Top AI-cryptoprojecten
Belangrijkste punten
- NEAR, Internet Computer, ASI Alliance, Render, en Bittensor behoren tot de meest prominente projecten die blockchain en AI combineren om toegang en mogelijkheden uit te breiden.
- Deze platforms passen AI op verschillende manieren toe — van het verbeteren van netwerkprestaties en het automatiseren van smart contracts tot het decentraliseren van AI-training en het delen van GPU-capaciteit.
- De combinatie van AI en gedistribueerde grootboektechnologie opent nieuwe opties voor ontwikkelaars en eindgebruikers, waardoor efficiëntere, transparante en gedecentraliseerde applicaties mogelijk zijn.
Wat deze lijst behandelt
AI en blockchain raken steeds meer met elkaar verweven: AI levert slimmere automatisering en inzichten, terwijl blockchain transparantie, prikkels en decentralisatie toevoegt. Hieronder profileren we vijf toonaangevende op AI gerichte crypto-projecten op basis van marktkapitalisatie (augustus 2024) en leggen we uit hoe elk AI in zijn platform integreert.
NEAR Protocol (NEAR): schaalbare Layer-1 met AI-tools
Marktkapitalisatie: $4.68 billion (as of August 2024).
Wat NEAR Protocol doet
NEAR is een Layer-1 blockchain die is gebouwd om veel transacties te verwerken zonder de congestie die op sommige oudere netwerken voorkomt. Het gebruikt sharding om werk over validators te verdelen zodat de keten veel transacties parallel kan verwerken, waardoor het een praktische basis is voor gedecentraliseerde apps.
Hoe NEAR AI toepast
NEAR gebruikt AI om netwerkgedrag te verfijnen en ontwikkelaars te ondersteunen. Machine learning-modellen kunnen helpen verkeerspatronen te voorspellen, middelen toe te wijzen en latency te verminderen. Het ecosysteem experimenteert ook met AI-geassisteerde ontwikkeltools die het maken en testen van smart contracts versnellen, waardoor de drempel voor het bouwen van complexe dApps verlaagt.
Internet Computer (ICP): volledige stack-apps on-chain draaien
Marktkapitalisatie: $3.64 billion (as of August 2024).
Wat Internet Computer wil bereiken
Internet Computer streeft ernaar hele webdiensten rechtstreeks op een gedecentraliseerd netwerk te hosten in plaats van op cloudproviders te vertrouwen. Dat stelt ontwikkelaars in staat sociale platforms, enterprise-systemen, games en meer te bouwen met de voordelen van gedistribueerde hosting.
Hoe ICP AI integreert
Door AI-logica binnen smart contracts en on-chain services te laten draaien, stelt Internet Computer DApps in staat geautomatiseerde beslissingen te nemen en zware berekeningen uit te voeren zonder externe servers. Toepassingen omvatten geautomatiseerde handelsstrategieën, risicobeheertools en andere services die profiteren van real-time, autonome besluitvorming.
Artificial Superintelligence Alliance (FET): coöperatieve AI-netwerken en agenten
Marktkapitalisatie: $2.80 billion (as of August 2024).
Wat de ASI Alliance is
De ASI Alliance brengt meerdere projecten samen om gedecentraliseerd onderzoek en ontwikkeling naar krachtigere algemene AI-systemen te versnellen. Door autonome softwareagenten, open-source AI-initiatieven en veilige kaders voor gegevensdeling te combineren, wil de alliance coöperatieve AI-ecosystemen stimuleren.
Hoe de Alliance AI gebruikt
Autonome agenten aangedreven door machine learning voeren taken uit zoals het onderhandelen over diensten, het optimaliseren van logistiek en het beheren van middelen. Deze agenten kunnen on-chain met elkaar interacteren, waardoor een markt ontstaat voor AI-gedreven diensten en data, met nadruk op open tools en eerlijke toegang.
Render (RNDR): gedecentraliseerde GPU-marktplaats voor creators en AI
Marktkapitalisatie: $2.04 billion (as of August 2024).
Wat Render biedt
Render verbindt creators die GPU-rekenkracht nodig hebben voor rendering en machine learning met individuen en organisaties die ongebruikte GPU-capaciteit hebben. Het platform maakt high-performance graphics en compute resources betaalbaarder en toegankelijker door werk over veel aanbieders te verspreiden.
Hoe Render AI inzet
AI verbetert zowel matching als rendering-workflows op Render. Machine learning helpt taken toe te wijzen aan de beste beschikbare GPU's en optimaliseert doorlooptijden en kosten. AI-technieken worden ook tijdens het renderen gebruikt voor taken als upscaling, texture synthesis en het versnellen van real-time effecten.
Bittensor (TAO): een gedecentraliseerd, beloningsgestuurd AI-netwerk
Marktkapitalisatie: $2.03 billion (as of August 2024).
Wat Bittensor bouwt
Bittensor streeft naar een wereldwijd, open neuraal netwerk waar deelnemers rekenkracht en data bijdragen om gedeelde modellen te trainen. In plaats van gecentraliseerde controle worden bijdragers beloond met tokens op basis van de bruikbaarheid van hun input.
Hoe Bittensor AI integreert
Het protocol koppelt incentive-mechanismen rechtstreeks aan modeltraining. Bijdragers (soms miners genoemd) draaien AI-workloads en leveren data, en het netwerk gebruikt evaluatie-algoritmen om de kwaliteit van bijdragen te beoordelen en beloningen te verdelen. Dit model stimuleert diverse input en voortdurende verbetering van gedeelde AI-capaciteiten.
Hoe AI gecombineerd met blockchain apps en diensten kan veranderen
Het samenbrengen van AI met gedistribueerde grootboektechnologie kan de afhankelijkheid van gecentraliseerde providers verminderen, nieuwe economische prikkels creëren voor het delen van data en rekenkracht, en AI-services transparanter maken. Voor ontwikkelaars betekent dit nieuwe opties om adaptieve, veilige en community-gedreven applicaties te bouwen; voor gebruikers kan het eerlijkere toegang en duidelijker databeleid opleveren.
Slotgedachten
Elk project op deze lijst benadert AI op een andere manier: sommigen richten zich op infrastructuur, anderen op marktplaatsen voor rekenkracht of gedecentraliseerde modeltraining. Of je nu een ontwikkelaar bent die nieuwe stacks verkent of een observator die innovatie volgt, deze platforms tonen hoe AI en blockchain elkaar kunnen aanvullen om nieuwe vormen van gedecentraliseerde services te leveren.