Principales proyectos cripto de IA
Puntos clave
- NEAR, Internet Computer, ASI Alliance, Render, y Bittensor están entre los proyectos más destacados que combinan blockchain con IA para ampliar el acceso y las capacidades.
- Estas plataformas aplican IA de distintas maneras — desde mejorar el rendimiento de la red y automatizar contratos inteligentes hasta descentralizar el entrenamiento de modelos y compartir capacidad de GPU.
- La combinación de IA y tecnología de registro distribuido está abriendo nuevas opciones para desarrolladores y usuarios finales, permitiendo aplicaciones más eficientes, transparentes y descentralizadas.
Qué cubre esta lista
La IA y la blockchain están cada vez más vinculadas: la IA aporta automatización y análisis más inteligentes, mientras que la blockchain añade transparencia, mecanismos de incentivo y descentralización. A continuación perfilamos cinco proyectos destacados centrados en IA según su capitalización de mercado (agosto de 2024) y explicamos cómo cada uno integra la inteligencia artificial en su plataforma.
NEAR Protocol (NEAR): Capa 1 escalable con herramientas de IA
Capitalización de mercado: $4.68 billion (as of August 2024).
Qué hace NEAR Protocol
NEAR es una blockchain de capa 1 diseñada para manejar altos volúmenes de transacciones sin la congestión que se ve en algunas redes más antiguas. Usa sharding para dividir el trabajo entre validadores de modo que la cadena pueda procesar muchas transacciones en paralelo, lo que la convierte en una base práctica para aplicaciones descentralizadas.
Cómo aplica NEAR la IA
NEAR emplea IA para afinar el comportamiento de la red y apoyar a los desarrolladores. Modelos de machine learning pueden ayudar a predecir patrones de tráfico, asignar recursos y reducir la latencia. El ecosistema también experimenta con herramientas asistidas por IA para desarrolladores que aceleran la creación y prueba de contratos inteligentes, disminuyendo la barrera para construir dApps complejas.
Internet Computer (ICP): ejecutar aplicaciones full-stack en la cadena
Capitalización de mercado: $3.64 billion (as of August 2024).
Qué busca lograr Internet Computer
Internet Computer pretende alojar servicios web completos directamente en una red descentralizada en lugar de depender de proveedores en la nube. Eso permite a los desarrolladores construir plataformas sociales, sistemas empresariales, juegos y más con las ventajas del alojamiento distribuido.
Cómo integra ICP la IA
Al permitir que la lógica de IA se ejecute dentro de contratos inteligentes y servicios on-chain, Internet Computer posibilita que las DApps tomen decisiones automatizadas y realicen cómputos intensivos sin servidores externos. Los casos de uso incluyen estrategias de trading automatizadas, herramientas de gestión de riesgo y otros servicios que se benefician de decisiones autónomas en tiempo real.
Artificial Superintelligence Alliance (FET): redes cooperativas de IA y agentes
Capitalización de mercado: $2.80 billion (as of August 2024).
Qué es la Alianza ASI
La Alianza ASI reúne múltiples proyectos para acelerar la investigación y el desarrollo descentralizados hacia sistemas de IA general más capaces. Al combinar agentes de software autónomos, iniciativas de IA de código abierto y marcos seguros de intercambio de datos, la alianza busca fomentar ecosistemas cooperativos de IA.
Cómo usa la alianza la IA
Agentes autónomos impulsados por machine learning gestionan tareas como negociar servicios, optimizar logística y administrar recursos. Estos agentes pueden interactuar entre sí on-chain, creando un mercado para servicios y datos impulsados por IA, con énfasis en herramientas abiertas y acceso justo.
Render (RNDR): mercado descentralizado de GPU para creadores y IA
Capitalización de mercado: $2.04 billion (as of August 2024).
Qué ofrece Render
Render conecta a creadores que necesitan cómputo GPU para renderizado y aprendizaje automático con individuos y organizaciones que tienen capacidad GPU ociosa. La plataforma hace que recursos gráficos y de cómputo de alto rendimiento sean más asequibles y accesibles al repartir el trabajo entre muchos proveedores.
Cómo aprovecha Render la IA
La IA mejora tanto el emparejamiento como los flujos de trabajo de renderizado en Render. El machine learning ayuda a asignar tareas a las GPUs más adecuadas y optimiza tiempos de finalización y costes. También se emplean técnicas de IA durante el renderizado para tareas como upscaling, síntesis de texturas y aceleración de efectos en tiempo real.
Bittensor (TAO): una red de IA descentralizada impulsada por incentivos
Capitalización de mercado: $2.03 billion (as of August 2024).
Qué está construyendo Bittensor
Bittensor busca crear una red neuronal global y abierta donde los participantes contribuyen con cómputo y datos para entrenar modelos compartidos. En lugar de control centralizado, los contribuyentes son recompensados con tokens según la utilidad de sus aportes.
Cómo integra Bittensor la IA
El protocolo vincula los mecanismos de incentivos directamente al entrenamiento de modelos. Los contribuyentes (a veces llamados mineros) ejecutan cargas de trabajo de IA y aportan datos, y la red emplea algoritmos de evaluación para valorar la calidad de las contribuciones y distribuir recompensas. Este modelo fomenta entradas diversas y la mejora continua de las capacidades de IA compartidas.
Cómo la IA más la blockchain podrían cambiar aplicaciones y servicios
Combinar IA con libros contables distribuidos puede reducir la dependencia de proveedores centralizados, crear nuevos incentivos económicos para compartir datos y cómputo, y hacer los servicios de IA más transparentes. Para desarrolladores, esto significa nuevas opciones para construir aplicaciones adaptativas, seguras y orientadas por la comunidad; para los usuarios, puede significar un acceso más justo y una gobernanza de datos más clara.
Reflexiones finales
Cada proyecto de esta lista aborda la IA de forma distinta: algunos se centran en infraestructura, otros en mercados de cómputo o en el entrenamiento descentralizado de modelos. Tanto si eres desarrollador explorando nuevas pilas como si eres un observador de la innovación, estas plataformas muestran cómo la IA y la blockchain pueden complementarse para ofrecer nuevos tipos de servicios descentralizados.