Space and Time (SxT): SQL verificable para Web3
Space and Time es una plataforma descentralizada que aporta datos basados en SQL verificables a contratos inteligentes y agentes de IA. Al combinar un almacén de datos distribuido con pruebas de conocimiento cero, permite que las aplicaciones dependan de cálculos off-chain precisos sin confiar en un único proveedor centralizado. Esa capacidad ayuda a reducir riesgos y desbloquear una lógica on-chain más rica.
¿Cómo funciona Space and Time?
La idea central es simple: ejecutar consultas SQL complejas off-chain, donde el rendimiento y la escalabilidad son prácticos, y luego probar criptográficamente los resultados ante contratos on-chain. Este enfoque mantiene el procesamiento intensivo de datos eficiente mientras preserva la integridad auditable para cualquier consumidor que necesite una prueba con mínima confianza del resultado.
Proof of SQL: Cómputo verificable con pruebas ZK
Proof of SQL es la capa criptográfica del protocolo. Genera pruebas de conocimiento cero que demuestran que una consulta SQL específica se ejecutó contra un conjunto de datos determinado y que el resultado devuelto es genuino. Estas pruebas pueden enviarse a contratos inteligentes, que así aceptan o actúan sobre los datos verificados sin reejecutar la consulta por su cuenta.
Almacén SQL descentralizado e ingesta de datos
La plataforma almacena e indexa datos estructurados extraídos de blockchains, APIs y sistemas empresariales en un motor SQL distribuido. Ese almacén hace posibles las consultas SQL habituales, mientras que la arquitectura descentralizada reduce los riesgos de punto único de fallo. Los operadores pueden controlar si los conjuntos de datos permanecen privados o se exponen públicamente, según las necesidades de la aplicación.
Verificación multichain para cualquier contrato inteligente
En lugar de ligar la verificación a un solo ledger, el protocolo soporta verificación multichain mediante contratos on-chain desplegados en las principales redes de contratos inteligentes. Esto permite a los desarrolladores verificar resultados de consultas off-chain en la cadena donde vive su dApp, manteniendo las integraciones sencillas y portables.
Casos de uso para SQL verificable
El cómputo off-chain verificable desbloquea una amplia gama de aplicaciones potentes:
- Finanzas descentralizadas (DeFi): Verificar con precisión métricas como total value locked, volúmenes agregados o snapshots de liquidez antes de ejecutar acciones del protocolo.
- Agentes de IA: Alimentar modelos de toma de decisiones con entradas probadas para que los agentes automatizados actúen sobre información confiable.
- Informes empresariales y cumplimiento: Generar análisis y reportes auditables cuyos queries subyacentes lleven atestaciones criptográficas.
¿Qué es el token SXT?
SXT es el token nativo de utilidad y gobernanza del ecosistema Space and Time. Ayuda a asegurar la red, financia operaciones y alinea incentivos para los operadores de nodos y colaboradores.
Métricas clave del token:
- Suministro total: 5,000,000,000 SXT
- Suministro circulante inicial: 1,400,000,000 SXT (28% del total)
- Asignación para recompensas de programas: 125,000,000 SXT (2.5% del total)
- Reservas de marketing: 25,000,000 SXT inicialmente, más 50,000,000 SXT para campañas después de seis meses
Cómo se usa SxT:
- Pago: SXT puede utilizarse para pagar por el procesamiento de consultas y servicios de verificación de pruebas.
- Staking: Los validadores apuestan SXT para participar en la validación de consultas y ganar recompensas.
- Gobernanza: Los holders del token pueden votar cambios del protocolo y prioridades del ecosistema.
- Recompensas: Operadores de nodos y colaboradores reciben SXT como compensación por su trabajo.
Por qué los datos off-chain verificables importan para Web3
A medida que las aplicaciones descentralizadas y la automatización on-chain se vuelven más sofisticadas, la necesidad de datos externos fiables y auditables también aumenta. Los protocolos que pueden probar cómputos off-chain sin revelar entradas sensibles o sacrificar la escalabilidad ofrecen un camino práctico a seguir. La combinación de una capa SQL distribuida y pruebas de conocimiento cero de Space and Time pretende hacer que los comportamientos ricos y basados en datos sean tanto escalables como fiables.
Para desarrolladores y equipos de producto, integrar SQL verificable significa poder usar grandes conjuntos de datos y análisis complejos manteniendo las garantías de seguridad que requieren los contratos inteligentes. Ese equilibrio abre nuevas posibilidades para DeFi, automatización impulsada por IA e informes de nivel empresarial dentro de entornos sin permisos.